HYSTIMATOR – Automated online hysteresis estimation for improved state estimation for LFP batteries

• Research unit: SFOE
• Project number: SI/502441

Short description (German)

Im Projekt HYSTIMATOR wird die Schätzung des Ladezustands (SoC) von LFP-Zellchemien verbessert. Die SoC-Schätzung ist aufgrund einer flachen Entladekurve und eines bedeutenden Hystereseeffekts schwierig. Der BESTIMATOR™-Algorithmus, ein erweiterter Kalman-Filter auf der Grundlage von Zustandsinformationen, die durch Online-Elektroimpedanzspektroskopie (EIS) gewonnen werden, wird so angepasst, dass er Hystereseeigenschaften einbezieht, die automatisch auf der Basis von EIS-Daten geschätzt werden.

Short description (English)

The HYSTIMATOR project targets to improve state-of-charge (SoC) estimation for LFP cell chemistries. SoC estimation for LFP batteries is difficult due to a flat discharge curve and an important hysteresis effect. The BESTIMATOR™ algorithm, which is an extended Kalman filter based on state information extracted via online electro-impedance spectroscopy (EIS), will be adapted to incorporate hysteresis characteristics, which are scheduled to be estimated automatically based on EIS data.

Short description (French)

Le projet HYSTIMATOR a pour objectif d'améliorer l'estimation de l'état de charge (SoC) des batteries LFP. L'estimation du SoC pour les batteries LFP est difficile en raison d'une courbe de décharge plate et d'un important effet d'hystérésis. L'algorithme BESTIMATOR™, qui est un filtre de Kalman étendu basé sur les informations d'état extraites via la spectroscopie d'électro-impédance (SIE) en ligne, sera adapté pour intégrer les caractéristiques d'hystérésis, dont l'estimation automatique est prévue sur la base des données SIE.

Final report (English)

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• Final Report (summary) [PDF] 171 kB