Change Detection In Remote Sensing Using Deep Siamese Convolutional Neural Networks

Unité de recherche

SWISSTOPO

Numéro de projet

T-1100

Titre du projet

Change Detection In Remote Sensing Using Deep Siamese Convolutional Neural Networks

Titre du projet anglais

Change Detection In Remote Sensing Using Deep Siamese Convolutional Neural Networks

Textes relatifs à ce projet

	Allemand	Français	Italien	Anglais
Mots-clé		-	-
Description succincte		-	-	-
Objectifs du projet		-	-	-
Résumé des résultats (Abstract)		-	-	-
Mise en oeuvre et application		-	-	-
Publications / Résultats	-	-	-

Catégorie	Texte
Mots-clé (Allemand)	Remote Sensing, Landschaftsmodelle
Mots-clé (Anglais)	Remote sensing
Description succincte (Allemand)	Analyse des Potentials des Maschinellen Lernens mit Neuronalen Netzwerken (Deep Learning) zur Nachführung der Landschaftsmodelle von swisstopo in 2D und 3D.
Objectifs du projet (Allemand)	Analyse des Potentials des Maschinellen Lernens mit Neuronalen Netzwerken (Deep Learning) zur Nachführung der Landschaftsmodelle von swisstopo in 2D und 3D.
Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)	Gemäss Schlussbericht
Mise en oeuvre et application (Allemand)	Gemäss Schlussbericht
Publications / Résultats (Anglais)	Documents annexés Report ETHZ Change Detection [PDF] 567 kB