Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
14586.2 PFES-ES
Titre du projet
Machine Learning approaches for freight train safety monitoring
Titre du projet anglais
Machine Learning approaches for freight train safety monitoring
Données de base
Textes
Participants
Participants
Office fédéral/ Unité administrative
Innosuisse
Agence suisse pour l'encouragement
de l'innovation
Einsteinstrasse 2
CH-3003 Bern
+41 58 461 61 61 (Central)
info@innosuisse.ch
www.innosuisse.ch/
Titel
Personne à contacter
Professor
Joachim Buhmann
ETH Zürich
Universitätsstrasse 6
CH-8092 Zürich
+41 44 632 31 24
jbuhmann@inf.ethz.ch
Partenaire commercial
Doktor
Stefan Koller
SBB
Anlagen und Technologien
Güterstrasse 3
CH-6005 Luzern
stefan.koller@sbb.ch
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales