Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
PCRD EU
Numéro de projet
97.0080
Titre du projet
MERCURE: Modelling European regional climate - understanding and reducing errors
Titre du projet anglais
MERCURE: Modelling European regional climate - understanding and reducing errors
Données de base
Textes
Participants
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Mots-clé
-
-
-
Autre Numéro de projet
-
-
-
Programme de recherche
-
-
-
Description succincte
-
-
-
Partenaires et organisations internationales
-
-
-
Résumé des résultats (Abstract)
-
-
-
Références bases de données
-
-
-
Textes saisis
Catégorie
Texte
Mots-clé
(Anglais)
Regional climate modelling; climate processes; climate preciction; hydrological cycle; heavy precipitation; Europe; Alps
Autre Numéro de projet
(Anglais)
EU project number: ENV4-CT97-0485
Programme de recherche
(Anglais)
EU-programme: 4. Frame Research Programme - 3.1 Environment
Description succincte
(Anglais)
See abstract
Partenaires et organisations internationales
(Anglais)
Coordinator: UKMO Hadley Centre for Climate Prediction (UK)
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)
The Climate High Resolution Model (CHRM) in use at IAC-ETH for Regional Climate Modeling (RCM) studies (MERCURE, NCCR, PRUDENCE projects) has undergone several important changes in the last year, meant to allow it to complete multi-year simulations while retaining sustainable water and energy cycles. This represents a departure from the weather version of the model, which is not addressing these conservation aspects and relies on continuous re-initialization through soil data (temperature and soil moisture) assimilation in order to guarantee forecast quality.
The principal physical parameterization improvements have come in the area of soil water vertical transfer, which is now occurring at normal rates, permitting normal winter re-charge of the root zone and correcting a summer ET bias of 40 W/m2 (monthly mean) over most of central and southern Europe. The other important changes have been introduced in the area of cloud-radiation interactions, permitting to correct a surface (short wave) negative bias of 40 W/m2 (monthly mean) at the peak of summer. Surface temperatures, which were kept artificially high in the weather version through artificial soil water depletion (resulting however in severe summer warm biases over certain regions) have initially suffered (with the creation of a 2 K negative bias) from the more accurate summer ET rates, but have been improved after the corrections in radiation, due to a better representation of the surface energy balance.
Références bases de données
(Anglais)
Swiss Database: Euro-DB of the
State Secretariat for Education and Research
Hallwylstrasse 4
CH-3003 Berne, Switzerland
Tel. +41 31 322 74 82
Swiss Project-Number: 97.0080
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales