Neue Zeitkostensätze im Personenverkehr

• Forschungsstelle: ASTRA SBT
• Projektnummer: VSS_2017_119a
• Projekttitel Englisch: New values of travel time in passenger transport

Schlüsselwörter (Deutsch)

Zeitwerte; separate Analyse der Teildatensätze; gepoolte Analyse; Herleitung repräsentativer Werte; Entscheidungsmodellierung; Empfehlungen für die Praxis

Schlüsselwörter (Englisch)

Values of travel time; separate analysis of individual data sets; pooled analysis; derivation of representative values; discrete choice modelling; recommendations for practice

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Im Rahmen der Validierungsstudie werden die bisher verwendeten Datensätze zur Ermittlung von Zeitkostensätzen im Personenverkehr systematisch auf ihre Qualität und Vergleichbarkeit geprüft. Analysiert werden insbesondere die Repräsentativität der Stichproben, die Befragungsmethodik sowie die Verhaltens- und Angebotsmerkmale der berichteten Wege. Ergänzend zu einer gezielten Literaturanalyse werden für die einzelnen Datensätze deskriptive Auswertungen durchgeführt und separate Entscheidungsmodelle geschätzt. Dadurch lassen sich Unterschiede in den Modellparametern und den daraus abgeleiteten Zeitkostensätzen sowie mögliche Einflussfaktoren, einschliesslich COVID-Effekten, transparent identifizieren. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen werden geeignete Datensätze zusammengeführt und mit gepoolten Entscheidungsmodellen ausgewertet. Die Ergebnisse bilden die methodische Grundlage für die Herleitung aktualisierter Zeitkostensätze. Zur Ableitung repräsentativer Werte für die Schweiz erfolgt nach Verfügbarkeit des MZMV 2025 eine entsprechende Gewichtung.

Kurzbeschreibung (Englisch)

As part of the validation study, the datasets previously used to derive the values of travel time in passenger transport are systematically assessed in terms of their quality and comparability. The analysis focuses in particular on sample representativeness, survey methodology and the behavioral and supply characteristics of the reported trips. In addition to a targeted literature review, descriptive analyses are conducted for each individual dataset and separate discrete choice models are estimated. This allows differences in model parameters and the resulting values of travel time, as well as potential influencing factors, including COVID-related effects, to be identified transparently. Building on these findings, suitable datasets are combined and analysed using pooled choice models. The results provide the methodological basis for deriving updated values of travel time. Once the MZMV 2025 dataset becomes available, the results will be weighted accordingly to derive representative values for Switzerland.

Projektziele (Deutsch)

Ziel des Projekts ist die methodische Validierung und Weiterentwicklung der Schätzung zu den Zeitkostensätzen im Personenverkehr. Dazu werden die verfügbaren RP- und SP-Datensätze hinsichtlich Repräsentativität, Befragungsmethodik sowie Verhaltens- und Angebotsmerkmalen systematisch untersucht und mit separaten Entscheidungsmodellen ausgewertet. Die resultierenden Zeitkostensätze werden mit den bisher verwendeten Ansätzen der VSS-Norm (2009) verglichen. Auf Basis der ARE SP-Befragung 2025 und weiterer geeigneter Datensätze sollen belastbare Grundlagen für einen neuen Normentwurf geschaffen werden. Hierfür wird eine harmonisierte Methodik zur gemeinsamen, gepoolten Schätzung verschiedener SP-Datensätze entwickelt und angewendet. Ergänzend wird eine alternative Schätzung nach bisheriger Methodik als Zusatzoption vorgesehen.

Projektziele (Englisch)

The aim of the project is to methodologically validate and further develop the estimation of the values of travel time in passenger transport. The available RP and SP datasets will be systematically assessed with regard to representativeness, survey methodology and behavioral and supply characteristics, and analyzed using separate choice models. The resulting values of travel time will be compared with the approaches currently used in the VSS norm (2009). Based on ARE SP survey 2025 and other suitable datasets, robust foundations for a revised norm will be developed. For this purpose, a harmonised methodology for a joint pooled estimation across different SP datasets will be developed and applied. An alternative estimation based on the established methodology will also be provided as a fallback option.