AI-powered exam recognition for radiology billing

Unité de recherche

INNOSUISSE

Numéro de projet

136.237 INNO-LS

Titre du projet

AI-powered exam recognition for radiology billing

Titre du projet anglais

AI-powered exam recognition for radiology billing

Textes relatifs à ce projet

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Mots-clé	-	-	-
Résumé des résultats (Abstract)	-	-	-

Catégorie	Texte
Mots-clé (Anglais)	Life sciences, Medtech
Résumé des résultats (Abstract) (Anglais)	Radiology teams spend significant time on manual billing instead of patient care. Smartibex AI and HEPIA (Prof. G. Chanel) conduct a feasibility study using multimodal deep learning to identify CT exam types from images and metadata, paving the way for AI-powered TARDOC-compliant billing.