ACFIT: Analysis of Cost-Efficient Fine-Tuning Pipelines

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 136.899 INNO-ICT
• Titre du projet anglais: ACFIT: Analysis of Cost-Efficient Fine-Tuning Pipelines

Mots-clé (Anglais)

ICT, Deep learning

Résumé des résultats (Abstract) (Français)

ACFIT explores cost?efficient fine?tuning of small and medium language models for privacy?sensitive, on?premises deployment. This project analyses trade?offs between model size, accuracy and resource use, aiming to devise efficient pipelines tailored to Alpi?s needs.