Dynamische Job-to-be-done Segmentierung

Unité de recherche

INNOSUISSE

Numéro de projet

130.701 INNO-SBM

Titre du projet

Dynamic Job-to-be-done segmentation

Titre du projet anglais

Dynamic Job-to-be-done segmentation

Textes relatifs à ce projet

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Résumé des résultats (Abstract)		-	-	-

Catégorie	Texte
Mots-clé (Anglais)	Social sciences & business management, Consumer goods business
Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)	DiALOGiFY entwickelt mit der HSLU ein Machine-Learning-System zur dynamischen psychografischen Segmentierung im FMCG-Markt (Emmi, Rivella, Planted). Käuferbedürfnisse werden in Echtzeit analysiert, um Jobs-to-be-done kontinuierlich zu erkennen und Markttrends früh abzuleiten.