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Forschungsstelle
INNOSUISSE
Projektnummer
130.701 INNO-SBM
Projekttitel
Dynamische Job-to-be-done Segmentierung
Projekttitel Englisch
Dynamic Job-to-be-done segmentation

Texte zu diesem Projekt
 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Schlüsselwörter
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Abstract
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Erfasste Texte


KategorieText
Schlüsselwörter
(Englisch)
Social sciences & business management, Consumer goods business
Abstract
(Deutsch)
DiALOGiFY entwickelt mit der HSLU ein Machine-Learning-System zur dynamischen psychografischen Segmentierung im FMCG-Markt (Emmi, Rivella, Planted). Käuferbedürfnisse werden in Echtzeit analysiert, um Jobs-to-be-done kontinuierlich zu erkennen und Markttrends früh abzuleiten.