Agentic Retrieval-Augmented Generation for internal knowledge access, distribution and preservation

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 130.567 INNO-ICT
• Titre du projet anglais: Agentic Retrieval-Augmented Generation for internal knowledge access, distribution and preservation

Mots-clé (Anglais)

ICT, Artificial/local/extended/networked intelligence

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

Wir prüfen die Machbarkeit einer lokalen, multimodalen KI-Lösung für den internen Wissenserhalt bei der Makiol Wiederkehr AG. Das System nutzt RAG- und AI-Agentic-LCM-Methoden zur effizienten Verarbeitung komplexer Daten. Die FFHS evaluiert technische Umsetzbarkeit, Nutzenpotenzial und Datenschutz.