NextGen NILM: User-friendly load disaggregation through active learning, minimal data requirements and generative assistance

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 129.450 INNO-EE
• Titre du projet anglais: NextGen NILM: User-friendly load disaggregation through active learning, minimal data requirements and generative assistance

Mots-clé (Anglais)

Energy & environment, Energy management

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

NILM-Innovation kombiniert aktive Lernverfahren und generative KI, um Haushaltsgeräte mit hoher Genauigkeit und minimalem Nutzeraufwand zu erkennen. Manuelles Labeln wird weitgehend vermieden. Die Lösung ist skalierbar, white-label-fähig und besonders für vZEV/LEG-Anwendungen geeignet.