Confidence-Driven Augmentation of Synthetic Survey Data

Forschungsstelle

INNOSUISSE

Projektnummer

125.426 IP-SBM

Projekttitel

Confidence-Driven Augmentation of Synthetic Survey Data

Projekttitel Englisch

Confidence-Driven Augmentation of Synthetic Survey Data

Texte zu diesem Projekt

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Kategorie	Text
Schlüsselwörter (Englisch)	Social sciences & business management, New media
Abstract (Englisch)	Market research remains costly and slow. This research combines LLM-based synthetic survey data with human data where most needed. Compared to human random samples, the method cuts paid human samples by 20% while preserving accuracy, enabling affordable, timely market research and political polling.