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Research unit
SFOE
Project number
SI/502964
Project title
SmartBEE – Smart Battery Diagnostics and Safety Enhancement in eLCV Using EIS Chip Technology

Texts for this project

 GermanFrenchItalianEnglish
Short description
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Inserted texts


CategoryText
Short description
(German)

Herkömmliche BMS-Diagnosen stützen sich auf externe Messungen wie Spannung, Strom und Temperatur, um den Zustand der Batterie zu schätzen, was zu einer suboptimalen Batterienutzung, einer verzögerten Erkennung von Sicherheitsproblemen und einer inkonsistenten Bewertung der zweiten Lebensdauer führt. Im Gegensatz dazu bieten Algorithmen auf Basis der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) eine transformative Lösung, indem sie den internen Zustand der Batterie in Echtzeit direkt messen und so eine frühzeitigere Fehlererkennung, erhöhte Sicherheit und ein verbessertes Management der Batterielebensdauer ermöglichen. FPT und CSEM arbeiten im Rahmen des SmartBEE-Projekts zusammen, um EIS in das BMS von leichten Nutzfahrzeugen mit Elektroantrieb (eLCV) zu integrieren und so eine präzise Echtzeitüberwachung des Zustands und der Betriebsbedingungen von Lithium-Ionen-Batterien zu ermöglichen.

Short description
(English)

Conventional BMS diagnostics rely on external measurements like voltage, current, and temperature to mestimate battery states, which leads to suboptimal battery usage, delayed detection of safety issues, and inconsistent 2nd life assessment. In contrast, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) based algorithms offer a transformative solution by directly measuring internal battery states in real-time, enabling earlier fault detection, enhanced safety, and improved battery lifespan management. FPT and CSEM are teaming up in the SmartBEE project to integrate EIS into the BMS of electric Light Commercial Vehicle (eLCV) to enable real-time, precise monitoring of lithium-ion battery health and operating conditions.

Short description
(French)

Les diagnostics BMS conventionnels s'appuient sur des mesures externes telles que la tension, le courant et la température pour estimer l'état des batteries, ce qui entraîne une utilisation sous-optimale des batteries, une détection tardive des problèmes de sécurité et une évaluation incohérente de la seconde vie. En revanche, les algorithmes basés sur la spectroscopie d'impédance électrochimique (EIS) offrent une solution révolutionnaire en mesurant directement l'état interne des batteries en temps réel, ce qui permet une détection plus précoce des défauts, une sécurité renforcée et une meilleure gestion de la durée de vie des batteries. FPT et CSEM s'associent dans le cadre du projet SmartBEE afin d'intégrer l'EIS dans le BMS des véhicules utilitaires légers électriques (eLCV) afin de permettre une surveillance précise et en temps réel de l'état de santé et des conditions de fonctionnement des batteries lithium-ion.