ASSURed-x2 PV – Uncertainty in PV performance & operation: larger plants, reversible failure modes, increased statistics

• Forschungsstelle: BFE
• Projektnummer: SI/502904

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Die Schweiz sollte ihre Photovoltaik-Kapazität (PV) in den nächsten 25 Jahren (2050) mindestens versechsfachen. Eine genaue Leistungsbewertung und ein optimiertes Design sind unerlässlich, um den PV-Ertrag zu maximieren. Durch die Analyse der Daten von Hunderten von PV-Anlagen soll das Projekt einen Lernprozess in Gang setzen. Der Schwerpunkt liegt auf: (1) Verringerung der Unsicherheiten bei der Schätzung von Leistungsverlusten; (2) Erweiterung der Statistiken durch Vergrößerung der Basis analysierter PV-Projekte; (3) Entwicklung datengesteuerter Algorithmen zur Fehlererkennung und -klassifizierung (FDD). Im Vergleich zum zuvor vom SFOE finanzierten ASSURed-PV-Projekt sind diese wichtigen neuen Aktivitäten geplant: Erweiterung der FDD-Algorithmen um irreversible Fehlermodi, Erweiterung des Analyseumfangs von kleinen auf große PV-Anlagen, Erhöhung der Statistik.

Kurzbeschreibung (Englisch)

Switzerland should multiply its photovoltaic (PV) capacity by at least 6 times over the next 25 years (2050). Accurate performance assessment and optimized design are essential to maximize PV yield. By analyzing the data of hundreds of PV plants, the project aims at triggering a learning process. Focus will be dedicated to: (1) reducing uncertainties in performance loss estimates; (2) increasing statistics by enlarging the base of analyzed PV projects; (3) develop data-driven failure identification and classification algorithms (FDD). Compared to the previously SFOE-funded ASSURed-PV project, these major novel activities are planned: expansion of FDD algorithms to include irreversible failure modes, extend the scope of the analysis from small to largescale PV plants, increasing statistics.

Kurzbeschreibung (Französisch)

La Suisse devrait multiplier sa capacité photovoltaïque (PV) par au moins 6 au cours des 25 prochaines années (2050). Une évaluation précise des performances et une conception optimisée sont essentielles pour maximiser le rendement photovoltaïque. En analysant les données de centaines d'installations photovoltaïques, le projet vise à déclencher un processus d'apprentissage. L'accent sera mis sur : (1) réduire les incertitudes dans les estimations des pertes de performance ; (2) augmenter les statistiques en élargissant la base des projets PV analysés ; (3) développer des algorithmes d'identification et de classification des défaillances basés sur les données (FDD). Par rapport au projet ASSURed-PV précédemment financé par l'OFEN, ces nouvelles activités majeures sont prévues : expansion des algorithmes FDD pour inclure les modes de défaillance irréversibles, extension de la portée de l'analyse des petites aux grandes installations photovoltaïques, augmentation des statistiques.