Schlüsselwörter
(Deutsch)
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Schwarzholz, Candidatus Phytoplasma solani, Flavescence dorée, Blattduftstoffe, optische Fernerkundung
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Schlüsselwörter
(Englisch)
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bois noir, Candidatus Phytoplasma solani, flavescence dorée,
plant volatiles, optical remote sensing
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Schlüsselwörter
(Französisch)
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Bois noir, Candidatus Phytoplasma solani, Flavescence dorée, Volatile des plantes, télédétection optique
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Schlüsselwörter
(Italienisch)
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Blackwood, Candidatus Phytoplasma solani, Flavescenza dorata, volatili vegetali, telerilevamento ottico
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Kurzbeschreibung
(Deutsch)
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Bois noir (BN) ist eine durch Zikaden übertragene Rebenkrankheit, die erstmals in den 1990er Jahren in der Schweiz festgestellt wurde und heute bis zu 50 % Ertrags- und Rebenverluste in Weinbergen verursacht. Sie wird durch den Candidatus Phytoplasma solani (16SrXII-A) verursacht, der durch die Zikade Hyalesthes obsoletus Signoret (Hemiptera: Cixiidae) von Wirtspflanzen, die in der Bodenbedeckung von Weinbergen häufig vorkommen, auf Weinreben (Vitis vinifera) übertragen wird. Befallene Pflanzen können nicht kuriert werden, und durch den Klimawandel bedingte Temperaturanomalien erhöhen das Infektionsrisiko. In der Schweiz ist BN ein "reglementierter Nicht-Quarantäneorganismus", eine Einstufung für "besonders gefährliche, bereits weit verbreitete Pflanzenpathogene und -schädlinge" (BLW). Da es keine Möglichkeiten zur direkten Bekämpfung von BN gibt, sind praktische Methoden zur Früherkennung und Prävention dringend erforderlich. Das Ziel des Forschungsprojekts «SmartGrape : Smart monitoring of cicada-borne grapevine disease for early detection and prevention» ist es, ein intelligentes Paket innovativer Methoden für die unmittelbare praktische Anwendung und die kurzfristige Entwicklung zu schaffen. In den Weinbergen werden Ansätze zur Früherkennung mit Hilfe von Drohnen zur multispektralen Bildgebung und zur Erfassung von flüchtigen Pflanzenstoffen im Zusammenhang mit einer Phytoplasma-Infektion getestet. In einem transdisziplinären, ko-kreativen, schrittweisen Prozess mit Winzern und Vertretern der Deutschschweizer Weinindustrie wird im Rahmen des Forschungsprojekts ein Paket von Früherkennungs- und Präventionsmethoden entwickelt. In Gebieten, in denen die von Zikaden übertragene Quarantänekrankheit flavescence dorée (FD) noch nicht vorkommt, ist die BN-Erkennung und die Verhinderung der Ausbreitung strategisch wichtig, um die Etablierung von FD und kostspielige Massnahmen dagegen zu vermeiden.
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Kurzbeschreibung
(Englisch)
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Bois noir (BN) is a cicada-borne grapevine disease first identified in Switzerland in the 1990s, now causing up to 50% loss of yield and vines in vineyards. It is caused by Candidatus Phytoplasma solani (16SrXII-A), transferred from host plants common in vineyard ground cover, to grapevines (Vitis vinifera), by the cicada Hyalesthes obsoletus Signoret (Hemiptera: Cixiidae). Diseased plants cannot be cured, and climate change-related temperature anomalies increase infection risk. In Switzerland, BN is a "regulated non-quarantine organism", a classification for “particularly dangerous plant pathogens and pests which are already widely distributed” (FOAG). Because there are no options for direct control of BN, practical methods for early detection and prevention are
urgently needed. Our goal is to develop a smart package of innovative methods for both immediate practical use and near-term development. In vineyards, we will test early detection approaches using drone-based multispectral imaging and sensing of plant volatiles related to Phytoplasma infection. We will develop a package of early detection and prevention methods in a transdisciplinary, co-creative, step-by-step process with winegrowers and representatives of the Swiss German Wine industry. In areas where the cicada-transmitted quarantine disease flavescence dorée (FD) is not yet present, BN detection and spread prevention will be strategically important to avoid establishment of, and costly measures against FD.
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