Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
103.812 IP-ENG
Titre du projet
Bulk Material Counting using Vision
Titre du projet anglais
Bulk Material Counting using Vision
Données de base
Textes
Participants
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Mots-clé
-
-
-
Résumé des résultats (Abstract)
-
-
-
Textes saisis
Catégorie
Texte
Mots-clé
(Anglais)
Engineering, Measurement technology
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Zur hochgenauen Zählung von Schüttgut werden aktuell Lichtschranken eingesetzt, welche die Schüttgutteilchen im freien Fall erfassen. Diese Technologie limitiert den Durchsatz und die Genauigkeit, z.B. im Falle von Überlapp. Zur Lösung ist ein Vision-basierter Ansatz mit Machine Learning angedacht.
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales