ServicenavigationHauptnavigationTrailKarteikarten


Forschungsstelle
AGS
Projektnummer
22.11
Projekttitel
Smart Farming
Projekttitel Englisch
Smart Farming

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Kurzbeschreibung
Anzeigen
Anzeigen
Anzeigen
Anzeigen

Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)

Mit dem fortschreitenden digitalen Wandel in der Gesellschaft als Ganzes und in der Landwirtschaft im Besonderen gewinnen smarte Ansätze in der Tier- und Pflanzenproduktion an Bedeutung. Schon die Automatisierung und Mechanisierung führte zu einer weitreichenden Rationalisierung der landwirtschaftlichen Produktion, indem der Faktor Arbeit in Form von Maschinen und mechanischen Einrichtungen durch Kapital ersetzt wird. In den letzten 30 Jahren wurde die klassische Mechanisierung dabei vermehrt mit Informations- und Kommunikationstechnologien (ICT) ergänzt. Durch deren Einsatz wird der Mensch von Routinearbeiten entlastet und kann die freiwerdenden Arbeitsressourcen effizienter und zielgerichteter einsetzen. Gleichzeitig bestimmen eine Reihe von finanziellen, strukturellen und persönlichen Faktoren die Akzeptanz und damit Anwendung und Verbreitung neuer Technologien in der Landwirtschaft.

Zur Optimierung von Produktionssystemen und zur Qualitätssicherung von Produktionsprozessen und Produkten stehen vermehrt sensorgesteuerte, automatisierte Verfahren zur Verfügung. Neben Entscheidungsgrundlagen für den Einsatz von Mensch und Maschine bieten „Smart Farming“-Systeme und deren Vernetzung neue Potenziale für eine wirtschaftlichere, emissionsmindernde und ressourcenschonende Produktion. Auch den hohen Lohnkosten, Qualitätsansprüchen sowie des steigenden Bedarfs an Dokumentationspflichten kann mittels automatisierter Lösungsmöglichkeiten Rechnung getragen werden. Dabei besteht ein grundlegender Forschungsbedarf, unter welchen Voraussetzungen neue Technologien in der Schweizer Land- und Ernährungswirtschaft einen Mehrwert bringen und wie der Innovationsprozess abläuft.


Projekte
  • Entwicklung eines automatisierten Indikators für Wohlbefinden beim Rindvieh, getestet im Kontext eines virtuellen Zaunsystems
  • Digitalisierung im Feldbau
  • Steigerung der Innovationskraft für Fernerkundung und Computer Vision

Zugehörige Dokumente
Kurzbeschreibung
(Englisch)

With the increasing digitalisation of society as a whole and agriculture in particular, ‘smart’ approaches in animal and plant production are gaining in importance. Automation and mechanisation have already led to an extensive streamlining of agricultural production, with the factor of ‘work’ in the form of machines and mechanical equipment being replaced by capital. Over the last 30 years, traditional mechanisation has increasingly been supplemented with information and communication technologies (ICTs). Through their use, people are released from routine tasks and can make more efficient, more-targeted used of the freed-up labour resources. At the same time, a series of financial, structural and personal factors determine the acceptance, and hence the use and spread of new technologies in agriculture.

Sensor-based, automated processes are increasingly available for optimising production systems and for the quality assurance of production processes and products. In addition to decision-making bases for the use of humans and machines, Smart Farming (SF) systems and their networking offer new potentials for a more economical, emission-reducing and resource-saving production. High labour costs, quality standards and the increasing need for obligatory documentation can also be accommodated by automated solutions. Here, there is a fundamental need for research to determine the conditions in which new technologies can provide added value, and to consider how the innovation process will proceed.


Projects
  • Developing an Automated Indicator for Cattle Wellbeing Tested in the context of a Virtual Fencing System
  • Digitalisation in Cropping Systems
  • Increasing Innovative Power for Remote Sensing and Computer Vision
Zugehörige Dokumente
Kurzbeschreibung
(Französisch)

Avec les progrès de l’évolution numérique dans la société en général et dans l’agriculture en particulier, les approches basées sur l’intelligence artificielle gagnent en importance dans la production animale et végétale. L’automatisation et la mécanisation ont déjà conduit à une rationalisation profonde de la production agricole en remplaçant par le capital le facteur travail qui se représentait sous la forme de machines et d’équipements mécaniques. Au cours des 30 dernières années, les technologies de l’information et de la communication (TIC) sont venues de plus en plus compléter la mécanisation classique. Leur utilisation décharge l’homme des travaux de routine et lui permet d’utiliser les ressources de travail ainsi libérées de manière plus efficace et plus ciblée. Parallèlement, un certain nombre de facteurs financiers, structurels et humains déterminent l’acceptation et donc l’application et la diffusion des nouvelles technologies dans l’agriculture.

Il existe différents procédés automatisés, commandés par capteurs, pour optimiser les systèmes de production et pour garantir la qualité des processus de production et des produits. Outre des bases de décision relatives à l’emploi de l’homme et de la machine, les systèmes de «Smart Farming» et leur mise en réseau offrent de nouveaux potentiels pour une production plus économique, maîtrisant les émissions et respectueuse des ressources. Les coûts salariaux, les exigences de qualité élevées et l’augmentation croissante des enregistrements obligatoires peuvent également être pris en compte au moyen de solutions automatisées. Des recherches fondamentales sont cependant encore nécessaires pour savoir dans quelles conditions les nouvelles technologies peuvent apporter une plus-value dans l’agriculture et le secteur agroalimentaire suisses et comment se déroule le processus d’innovation.


Projets
  • Développement d'un indicateur automatisé de bien-être des vaches, testé dans le contexte d'un système de clôture virtuelle
  • Numérisation dans les cultures
  • Accroître l'innovation en matière de télédétection et de Computer Vision

Zugehörige Dokumente
Kurzbeschreibung
(Italienisch)

La trasformazione digitale interessa la società in generale e l’agricoltura in particolare, le soluzioni intelligenti per la produzione animale e vegetale stanno guadagnando terreno. L’automazione e la meccanizzazione hanno già contribuito a una considerevole razionalizzazione della produzione agricola, sostituendo il fattore lavoro sotto forma di macchine e attrezzature meccaniche con il capitale. Nell’ultimo trentennio, la meccanizzazione classica è stata sempre più integrata con le tecnologie dell’informazione e della comunicazione (TIC). Grazie al loro impiego, le persone sono sgravate dal lavoro di routine e possono utilizzare le risorse lavorative ottimizzate in modo più efficiente e mirato. Al contempo, una serie di fattori finanziari, strutturali e personali determinano l’accettazione e quindi l’applicazione e la diffusione delle nuove tecnologie nell’agricoltura.

Le procedure automatizzate e controllate da sensori sono sempre più diffuse per l’ottimizzazione dei sistemi di produzione e l’assicurazione della qualità dei processi di produzione e dei prodotti. Oltre alle basi decisionali per l’impiego dell’uomo e della macchina, i sistemi di «smart farming» e il loro collegamento in rete aprono nuove possibilità per una produzione più economica, con minori emissioni e rispettosa delle risorse. Anche gli elevati costi salariali, i requisiti di qualità e la crescente necessità di documentazione possono essere tenuti in considerazione mediante soluzioni automatizzate. È fondamentale svolgere lavori di ricerca per individuare in quali condizioni le nuove tecnologie generano valore aggiunto nella filiera agroalimentare svizzera e come funziona il processo d’innovazione.


Progetti
  • Sviluppo di un indicatore automatizzato per il benessere dei bovini, testato nel contesto di un sistema di recinzione virtuale
  • Digitalizzazione in campicoltura
  • Aumento della capacità innovativa per il rilevamento a distanza e la visione artificiale (computer vision)
Zugehörige Dokumente