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Forschungsstelle
INNOSUISSE
Projektnummer
102.631.1 IP-EE
Projekttitel
Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen
Projekttitel Englisch
Low-cost and autarkic water quality measurement and early warning system for drinking water utilities based on IoT technologies and machine learning

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Kurzbeschreibung
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Abstract
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Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)
Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen
Kurzbeschreibung
(Englisch)
Low-cost and autarkic water quality measurement and early warning system for drinking water utilities based on IoT technologies and machine learning
Abstract
(Deutsch)
Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.
Abstract
(Englisch)
Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.