Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 102.631 IP-EE
• Projekttitel Englisch: Low-cost and autarkic water quality measurement and early warning system for drinking water utilities based on IoT technologies and machine learning

Schlüsselwörter (Englisch)

Energy & environment, Environmental technologies/cleantech

Abstract (Deutsch)

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.