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Forschungsstelle
BFE
Projektnummer
SI/502524
Projekttitel
EQUITYENEREXP – Verteilung der energiebezogenen Wohnkosten und Wahrscheinlichkeit von umweltbelasteten Lebensbedingungen: Eine Analyse anhand von europäischen Haushaltsumfragedaten
Projekttitel Englisch
EQUITYENEREXP – Distribution of energy related living expenditures and likelihood of living in polluted areas: An analysis using European-wide household survey data

Texte zu diesem Projekt

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Kurzbeschreibung
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Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)

Regierungen weltweit sind zunehmend mit den Verteilungswirkungen energiepolitischer Massnahmen konfrontiert. Die praktische Erfahrung zeigt die unterschiedlichen Zielkonflikte auf, da steigende Energiepreise aufgrund steigender CO2-Steuern oder Subventionen für die Finanzierungerneuerbarer Energien regressiv sein können. Wir beleuchten in diesem Projekt die Verteilungswirkung der Energiepolitik für die Haushalte indem wir die Verteilung der energiebezogenen Wohnkosten in verschiedenen Ländern und über mehrere Jahre mit Hilfe von Querschnitts-und Längsschnitt-Mikrodaten aus der europaweiten Statistik über Einkommen und Lebensbedingungen (SILC) untersuchen. Zudem berechnen wir eine Reihe von Indizes der Ungleichheit der Wohnenergieausgaben der Haushalte sowie die die Wahrscheinlichkeit, dass Haushalte in Wohngegenden leben, die durch Umweltverschmutzung beeinträchtigt sind, und bewerten, wie diese mit soziodemografischen Merkmalen variiert. Dies ist wichtig, wenn man verstehen möchte, welche Haushalte von einer besseren Umweltqualität durch die Energiewendeprofitieren.

Kurzbeschreibung
(Englisch)

Governments worldwide are concerned with the equity effects of different energy policies. Practical experiences have highlighted the difficult trade-offs, since rising energy prices due to increasing CO2 taxes or subsidies for financing renewable energy seem to exhibit regressive features. In this project, we assess the distributional impact of energy policy by analysing the distribution of energy related living expenditures across different countries and years using cross-sectional and longitudinal microdata from the European-wide Statistics on Income and Living Conditions (SILC). Furthermore, we compute a number of energy expenditureinequality indices as well as the probability of households of being subject to poor living conditions due to pollution and grime and assess how this varies according to socio-demographic characteristics. This is important if one intends to understand who are the beneficiaries of better environmental quality from the energy transition.