Eco-Targeting – Dekarbonisierung der Schweizer Industrie mittels erweitertem Eco-Targeting basierend auf der Pinch-Analyse

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Forschungsstelle

BFE

Projektnummer

SI/502465

Projekttitel

Eco-Targeting – Dekarbonisierung der Schweizer Industrie mittels erweitertem Eco-Targeting basierend auf der Pinch-Analyse

Projekttitel Englisch

Eco-Targeting – Decarbonization of Swiss Industry through extended Eco-Targeting based on Pinch Analysis method

Texte zu diesem Projekt

	Deutsch	Französisch	Italienisch	Englisch
Kurzbeschreibung		-	-

Erfasste Texte

Kategorie	Text
Kurzbeschreibung (Deutsch)	In diesem Forschungsprojekt wird eine neuartige Energieoptimierungsmethode auf Basis von Prozessintegrationsmethoden entwickelt, welche die Umsetzung von Energieeffizienzmassnahmen und die Integration von erneuerbaren Energien in der Utility Targeting-Phase beinhaltet. Diese Methode nutzt das Konzept der Pinch-Analyse (PA) zur Steigerung der Energieeffizienz von industriellen Prozessen. Zusätzlich liefert sie Informationen zu den benötigten externen Heiz- und Kühlbedürfnissen(Leistung und Temperaturniveau). Die Arbeit erweitert das im SCCER EIP erarbeitete Eco-Targeting durch den Einbezug einer multi-kriteriellen Optimierung in der Utility-Targeting-Phase. Als Zielfunktionen werden die Jährliche Gesamtkosten sowie die durch die Utilities verursachten direkten und indirekten CO2-Emissionen verwendet. Die Lösungen werden sich einer Pareto-Front annähern und den involvierten Anspruchsgruppen eine rationale Auswahl von Energieeffizienzmassnahmen und/oder erneuerbaren Energiequellen ermöglichen.
Kurzbeschreibung (Englisch)	This research project aims to develop a novel energy optimization methodology based on Process Integration concepts that incorporates implementation of energy efficiency measures and integration of renewables in the utility targeting stage. This methodology uses Pinch Analysis (PA), aimed at increasing energy efficiency in industrial process and providing information (load and level) of the external heating and cooling needed for the process. The work is an extension of the SCCER EIP Ecotargeting by incorporating multi-objective optimization in the utility targeting stage of PA, based on total annual cost and the direct and indirect CO2 embedded emissions of the utilities. The solutions will approximate a Pareto-front, providing stakeholders with choices of possible energy efficiency measures, and/or renewable energy sources for industrial heating and cooling.

Kategorie

Text

Kurzbeschreibung
(Deutsch)

In diesem Forschungsprojekt wird eine neuartige Energieoptimierungsmethode auf Basis von Prozessintegrationsmethoden entwickelt, welche die Umsetzung von Energieeffizienzmassnahmen und die Integration von erneuerbaren Energien in der Utility Targeting-Phase beinhaltet. Diese Methode nutzt das Konzept der Pinch-Analyse (PA) zur Steigerung der Energieeffizienz von industriellen Prozessen. Zusätzlich liefert sie Informationen zu den benötigten externen Heiz- und Kühlbedürfnissen(Leistung und Temperaturniveau). Die Arbeit erweitert das im SCCER EIP erarbeitete Eco-Targeting durch den Einbezug einer multi-kriteriellen Optimierung in der Utility-Targeting-Phase. Als Zielfunktionen werden die Jährliche Gesamtkosten sowie die durch die Utilities verursachten direkten und indirekten CO2-Emissionen verwendet. Die Lösungen werden sich einer Pareto-Front annähern und den involvierten Anspruchsgruppen eine rationale Auswahl von Energieeffizienzmassnahmen und/oder erneuerbaren Energiequellen ermöglichen.

Kurzbeschreibung
(Englisch)

This research project aims to develop a novel energy optimization methodology based on Process Integration concepts that incorporates implementation of energy efficiency measures and integration of renewables in the utility targeting stage. This methodology uses Pinch Analysis (PA), aimed at increasing energy efficiency in industrial process and providing information (load and level) of the external heating and cooling needed for the process. The work is an extension of the SCCER EIP Ecotargeting by incorporating multi-objective optimization in the utility targeting stage of PA, based on total annual cost and the direct and indirect CO2 embedded emissions of the utilities. The solutions will approximate a Pareto-front, providing stakeholders with choices of possible energy efficiency measures, and/or renewable energy sources for industrial heating and cooling.