Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
BFEG
Numéro de projet
303-2021-13
Titre du projet
Monte-Carlo-Simulation des Logib Tests
Données de base
Textes
Participants
Catégories
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Mots-clé
-
-
-
Description succincte
-
-
-
Objectifs du projet
-
-
-
Résumé des résultats (Abstract)
-
-
-
Textes saisis
Catégorie
Texte
Mots-clé
(Allemand)
Lohngleichheit, Lohngleichheitsanalyse, Standard-Instrument, Logib
Description succincte
(Allemand)
Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
− Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen?
− Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?
Objectifs du projet
(Allemand)
Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
− Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen?
− Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
− Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen?
− Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales