Computer-basierte Methoden wie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden im NGRA unter anderem dazu gebraucht, verschiedene New Approach Methods (NAMs) zu bündeln und evidenzbasierte Entscheidungen transparent abzuleiten. Diese Methoden sind noch nicht in der Regulatorik etabliert, aber können eine Effizienz- und Qualitätszunahme in der Risikoanalyse bewirken.
Im Projekt soll untersucht werden, wie der Einsatz von KI/ML die Risikobewertung verändern wird und welche Bedingungen (strukturell, organisatorisch, institutionell, persönlich usw.) für ihre Operationalisierung gelten müssen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Bedürfnisse der Regulierungsbehörden, um zu ermitteln, wie der Übergang zu evidenzbasierten, KI/ML-basierten Risikobewertungsrahmen erleichtert werden kann.
