L’étude de faisabilité FISHLAB-CH (UTF 595.07.19) a démontré le bon fonctionnement du système développé depuis 2015. Les poissons ont été recensés par espèces (individus et biomasse) de manière fiable sur les trois passes à poissons dans le Rhône genevois. Les résultats permettent des conclusions p. ex. concernant la fonctionnalité des passes à poissons, le comportement inter/intra-spécifique, l’apparition de nouvelles espèces et le monitoring des mesures d’assainissement et de renaturation. Grâce à l’intelligence artificielle, les algorithmes du système apprennent de façon autodidacte (aussi appelé machine learning) et s’adaptent en permanence.
Dans cette troisième phase, plusieurs améliorations et un abaissement des coûts d’acquisition et d’exploitation du système sont envisagés, pour que le système devienne une alternative meilleure comparé au système actuel d’identification manuelle. Le boîtier et l’automatisation seront optimisés et une série de 5 prototypes sera construite. Le « graphical user interface (GUI) » sera développé. Vers la fin de cette phase, une société d’exploitation commerciale du système sera créée.
Cette phase est exécutée avec trois sites en exploitation : Chancy-Pougny sur le Rhône (GE), Bannwil an der Aare (BE), Lac de Brêt sur le Grenet (VD). La HES-SO Valais s’ajoute comme partenaire pour le développement de cette innovation. La fondation The Ark soutient le projet financièrement et offre également un appui logistique pour le lancement de la start-up.
