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Forschungsstelle
BFE
Projektnummer
SI/502284
Projekttitel
BigStoreDH – Grosse Wärmespeicher in der Nah- und Fernwärme: Chancen und Business Cases für die Dekarbonisierung

Texte zu diesem Projekt

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Kurzbeschreibung
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Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)
Das Projekt analysiert die Möglichkeiten, welche grosse Wärmespeicher für die Dekarbonisierung und gleichzeitige Erweiterung von Wärmenetzen durch erneuerbare Energien und Abwärme bieten. Dabei werden sowohl verschiedene Techniken der kurz-, mittel- und langfristigen Wärmespeicherung betrachtet, als auch verschiedene Einsatzziele wie der Ersatz von fossiler Spitzenlast, die vermehrte Einbindung von Abwärme und Erneuerbaren, die Verlagerung von Energie vom Sommer auf den Winter, und innovative Ansätze der Sektorkopplung zum Ausgleich von Produktion und Nachfrage von Strom sowohl kurzfristig als auch saisonal. Die Analysen werden einerseits anhand repräsentativer generischer Wärmenetze durchgeführt, und andererseits für spezifische Fallstudien der beteiligten Industriepartner. Damit können sowohl allgemeine Erkenntnisse und Multiplizierbarkeit der Resultate als auch eine hohe Wahrscheinlichkeit der zeitnahen Überführung in Pilot- und Demonstrationsprojekte erreicht werden.
Kurzbeschreibung
(Englisch)
The project analyses the possibilities offered by large-scale heat storage systems for the decarbonisation and simultaneous expansion of heating grids with renewable energies and waste heat. Differenttechniques of short-, medium- and long-term heat storage are considered, as well as different application targets such as the replacement of fossil peak load, the increased integration of waste heat and renewables, the shift of energy from summer to winter, and innovative approaches of sector coupling to balance production and demand of electricity both short-term and seasonally. The analyses are carried out on the one hand using representative generic heat grids, and on the other hand for specific case studies of the participating industrial partners. In this way, both general findings and multipliability of the results can be achieved, as well as a high probability of timely transfer to pilot and demonstration projects.