Inventaire forestiers par fusion d'imagerie multi/hyperspectrale et du LiDAR

• Unité de recherche: OFEV
• Numéro de projet: WHFF 2013.18

Mots-clé (Français)

Relevés altimétriques par Laser Aéroporté (RLA), LiDAR, inventaires forestiers, modélisation des arbres, segmentation de nuages de points, apprentissage automatique, Imagerie Hyperspectrale (IH)

Résumé des résultats (Abstract) (Français)

Le projet propose comme objectif général l’estimation des paramètres d’inventaire forestier (p. ex. position du tronc, hauteur, surface terrière, surface de la couronne, espèces, etc.) à partir de la combinaison de Relevés altimétriques par Laser Aéroporté (RLA) et d’Imagerie Hyperspectrale (IH). La recherche s’articule autour de trois thèmes principaux: le développement de nouveaux algorithmes de segmentation d’arbres individuels, l’évaluation de méthodes de dendrométrie directe et indirecte, la classification d’espèces basée sur les caractéristiques du RLA et de l’IH. Une dépendance commune de ces sujets est la disponibilité de données de référence fiables pour la calibration et la validation (évaluation des erreurs) des algorithmes. Cette exigence est abordée par le développement d’une application interactive et de procédures pour faciliter l’extraction manuelle des arbres et l’identification visuelle des espèces à partir des nuages de points issus de RLA. Les résultats de cette recherche peuvent être utiles au domaine opérationnel de plusieurs façons: fournir des outils et des procédures pour caractériser les zones qui ne sont pas couvertes par les inventaires de terrain (p. ex. forêts privées, zones à faible accessibilité), agir comme support décisionnel (p. ex. préparation de plan de situation, identification de zones d’intervention prioritaire, etc) lors de la planification des relevés de terrain ou des coupes, améliorer l’intégration des mesures de terrain et de télédétection dans les inventaires forestiers.

Publications / Résultats (Français)

Documents annexés

• Inventaires forestiers par fusion d’imagerie aérienne hyperspectrale et du LiDAR WHFF [PDF] 6'939 kB