Ecological and economic process optimization in cement production through machine learning

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 54692.1 IP-ENG
• Titre du projet anglais: Ecological and economic process optimization in cement production through machine learning

Description succincte (Allemand)

Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning

Description succincte (Anglais)

Ecological and economic process optimization in cement production through machine learning

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

In diesem Industrie 4.0 Projekt wird durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik der Brennprozess in einem Zementwerk stabilisiert, die CO2, NH3 und NOx-Emissionen signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert sowie der Verbrauch von thermischer und elektrischer Energie reduziert.