Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 54692.1 IP-ENG
• Projekttitel Englisch: Ecological and economic process optimization in cement production through machine learning

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning

Kurzbeschreibung (Englisch)

Ecological and economic process optimization in cement production through machine learning

Abstract (Deutsch)

In diesem Industrie 4.0 Projekt wird durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik der Brennprozess in einem Zementwerk stabilisiert, die CO2, NH3 und NOx-Emissionen signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert sowie der Verbrauch von thermischer und elektrischer Energie reduziert.