Deep Convolutional Neural Networks for optimized quality sorting of round and sawn timber - deepQsort

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 51566.1 IP-ENG
• Titre du projet anglais: Deep Convolutional Neural Networks for optimized quality sorting of round and sawn timber - deepQsort

Description succincte (Allemand)

Deep Convolutional Neural Networks für eine optimierte Qualitätssortierung von Rund- und Schnittholz - deepQsort

Description succincte (Anglais)

Deep Convolutional Neural Networks for optimized quality sorting of round and sawn timber - deepQsort

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

Das Ziel des Projektes deepQsort ist es etablierte Bildaufnahmetechniken mit innovativen Maschinellen Lernalgorithmen (CNNs) für die Rund- und Schnittholzsortierung zu kombinieren. Durch eine optimierte Sortierung können Mitarbeiter entlastet, Ergebnisse verbessert sowie Mehrmengen bewältigt werden.