Deep Convolutional Neural Networks für eine optimierte Qualitätssortierung von Rund- und Schnittholz - deepQsort

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 51566.1 IP-ENG
• Projekttitel Englisch: Deep Convolutional Neural Networks for optimized quality sorting of round and sawn timber - deepQsort

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Deep Convolutional Neural Networks für eine optimierte Qualitätssortierung von Rund- und Schnittholz - deepQsort

Kurzbeschreibung (Englisch)

Deep Convolutional Neural Networks for optimized quality sorting of round and sawn timber - deepQsort

Abstract (Deutsch)

Das Ziel des Projektes deepQsort ist es etablierte Bildaufnahmetechniken mit innovativen Maschinellen Lernalgorithmen (CNNs) für die Rund- und Schnittholzsortierung zu kombinieren. Durch eine optimierte Sortierung können Mitarbeiter entlastet, Ergebnisse verbessert sowie Mehrmengen bewältigt werden.