Das Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Validierung eines Tools zur Optimierung von der Planung, Steuerung und Vorhersage von Windparks. Um dies zu erreichen, verwenden wir eine synergetische Kombination aus numerischer Strömungsdynamik (Large-Eddy-Simulation), Numerische Modellen und «künstliche Intelligenz» mit physikalischen Informationen. Windkanal- und Feldexperimente werden durchgeführt, um die numerischen Modelle zu trainieren, verbessern und zu validieren. Spezifische Ziele sind:
- Entwicklung von Modellen reduzierter Ordnung (z. B. analytische Modelle und Wirbelmodelle), die schnell und genau genug sind, um zusammen mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz für die Optimierung des Entwurfs und der Steuerung von Windparks verwendet zu werden.
- Validierung der neuen Generation von Modellen reduzierter Ordnung mit Hilfe von Windkanalexperimenten, Feldexperimenten und Large-Eddy-Simulationen mit hoher Genauigkeit.
- Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, einschließlich «genetischer Algorithmen» und neuronaler Netze (maschinelles Lernen), zur Optimierung der Planung, Steuerung und Vorhersage von Windparks.