ServicenavigationHauptnavigationTrailKarteikarten


Forschungsstelle
BFE
Projektnummer
SI/502135
Projekttitel
Wind energy optimization using simulations, measurements and artificial intelligence

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Kurzbeschreibung
Anzeigen
-
-
Anzeigen
Projektziele
Anzeigen
Anzeigen
-
Anzeigen

Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Validierung eines Tools zur Optimierung von der Planung, Steuerung und Vorhersage von Windparks. Um dies zu erreichen, verwenden wir eine synergetische Kombination aus numerischer Strömungsdynamik (Large-Eddy-Simulation), Numerische Modellen und «künstliche Intelligenz» mit physikalischen Informationen. Windkanal- und Feldexperimente werden durchgeführt, um die numerischen Modelle zu trainieren,  verbessern und zu validieren. Spezifische Ziele sind:
- Entwicklung von Modellen reduzierter Ordnung (z. B. analytische Modelle und Wirbelmodelle), die schnell und genau genug sind, um zusammen mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz für die Optimierung des Entwurfs und der Steuerung von Windparks verwendet zu werden.
- Validierung der neuen Generation von Modellen reduzierter Ordnung mit Hilfe von Windkanalexperimenten, Feldexperimenten und Large-Eddy-Simulationen mit hoher Genauigkeit.
- Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, einschließlich «genetischer Algorithmen» und neuronaler Netze (maschinelles Lernen), zur Optimierung der Planung, Steuerung und Vorhersage von Windparks.

Kurzbeschreibung
(Englisch)

The main goal of this project is to develop and validate a prediction framework for optimizing the design, control and forecast of wind farms. To achieve that, we propose to use a synergistic combination of computational fluid dynamics (large-eddy simulation), reduced-order models and physics-informed artificial intelligence tools. Wind-tunnel and field experiments will also be carried out to improve and validate the numerical models, and to train the artificial intelligence tools. Specific objectives are:
- Development of reduced-order models (e.g., analytical models and vortex models) that are fast and accurate enough to be used together with artificial intelligence tools for optimizing the design and control of wind farms.
- Validation of the new generation of reduced-order models using wind tunnel experiments, field experiments and high-fidelity large-eddy simulations.
- Use of artificial intelligence tools, including genetic algorithms and neural networks (machine learning), to optimize the design, control and forecast of wind farms.

Projektziele
(Deutsch)
Das Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung präziser Vorhersageinstrumente zur Optimierung der Planung, Steuerung und Vorhersage von Windparks. Dies soll durch eine synergetische Kombination von Computersimulationen, Experimenten und physikalisch informierten Werkzeugen der künstlichen Intelligenz erreicht werden. Der neue Vorhersagerahmen soll dazu beitragen, die Nutzung der Windenergie im Rahmen der Schweizer Energiestrategie 2050 zu optimieren.
Projektziele
(Englisch)
The main goal of this project is to develop accurate prediction tools for optimizing the design, control and forecast of wind farms. That will be achieved using a synergistic combination of computer simulations, experiments, and physics-informed artificial intelligence tools. The new prediction framework is expected to help optimize the use of wind energy within the context of the Swiss Energy Strategy 2050.
Projektziele
(Französisch)
Optimiser la conception, le contrôle et la prévision des parcs éoliens. Cet objectif sera atteint grâce à une combinaison synergique de simulations informatiques, d’expériences et d’outils d’intelligence artificielle. Le nouveau cadre de prévision devrait permettre d'optimiser l'utilisation de l'énergie éolienne dans le cadre de la stratégie énergétique suisse 2050.