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Research unit
FSVO
Project number
4.20.06
Project title
Exploration of Crowdsourcing and Information Retrieval Tech-niques for Early Detection in the area of Food Safety

Texts for this project

 GermanFrenchItalianEnglish
Short description
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Project aims
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Abstract
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Inserted texts


CategoryText
Short description
(German)

Die Früherkennung Lebensmittelsicherheit soll mit geringem Aufwand die für das Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen (BLV) potenziell relevante Informationen effizient identifizieren. Sie muss zudem darüber entscheiden, welche Informationen (Signale) einer vertieften Abklärung bedürfen um die grösstmögliche Wirkung zu erzielen. Dazu ist die Konzeption der Früherkennung Lebensmittelsicherheit weiter zu entwickeln und neuere Ansätze für die Erfüllung der Aufgabe zu prüfen.

 

Crowdsourcing ist eine Methode um das Wissen vieler für bestimmte Fragestellungen zu nutzen. Solche Problemlösungsansätze werden heute in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt, auch bei Fragestellungen zur Lebensmittelsicherheit. In der Literatur finden sich Beispiele zu Ausbruchsabklärungen, Unverträglichkeiten bei Gluten, Good governance von Lebensmittelbehörden und vieles mehr.

Mittels einer Machbarkeitsstudie soll abgeklärt werden, ob Crowdsourcing geeignet ist potenzielle Signale für die Früherkennung der Lebensmittelsicherheit zu identifizieren und diese anschliessend zu bewerten.
Project aims
(English)

The final outcome of this study will be a list of recommendations on how existing methods could be used together with a proposal for a larger, collaborative research project in which additional methods are to be researched and implemented.

 

The concrete deliverable that this pilot project will produce is a report describing observations, requirements and the design of potential solutions to improve the current workflow for early detection of food safety issues using crowd- and machine intelligence.
Abstract
(English)
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