Generische Ansätze der Verkehrsmodellierung

• Forschungsstelle: ASTRA SBT
• Projektnummer: SVI2018/008
• Projekttitel Englisch: Generic approaches to transport modelling

Schlüsselwörter (Deutsch)

Verkehrsmodell, Data Mining, Generisches Modell, Hybride Modelle

Schlüsselwörter (Englisch)

Transport model, data mining, generic model, hybrid models

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Eine wichtige Aufgabe der Verkehrsplanung ist es, die Wirkungen zukünftiger Entwicklungen oder geplanter verkehrlicher Massnahmen abzuschätzen. In der Praxis werden dazu häufig synthetischen Verkehrsnachfragemodellen eingesetzt. Es steht jedoch nicht immer ein Verkehrsnachfragemodell in ausreichender Auflösung zur Verfügung oder die Anwendung eines Verkehrsmodells ist zu aufwändig. Gleichzeitig stehen vor dem Hintergrund der fortschreitenden Digitalisierung immer mehr Daten über verschiedene Grössen des Verkehrsverhaltens zur Verfügung. Eine Möglichkeit diese neuen Daten für die Verkehrsplanung zu nutzen sind generische Modelle. 
Es fehlt in der Schweiz bisher jedoch ein gemeinsames Verständnis von generischen Verkehrsmodellen, ihren Einsatzmöglichkeiten und den damit verbundenen Vor- und Nachteilen. Aus der theoretischen Perspektive ist zu klären, in welcher Form zusätzliche Daten in existierende Modellstrukturen eingebaut werden können. Aus der praktischen Perspektive besteht der Bedarf, generische Verkehrsmodelle oder Modellteile zugänglicher zu machen. In diesem Zuge ist auch ein Vergleich von generischen und synthetischen Modellen, insbesondere hinsichtlich der jeweils notwendigen Datengrundlagen, anfallenden Kosten, Güte der Ergebnisse und praktischer Handhabbarkeit, von Interesse. 
Im Rahmen der Forschungsarbeit sollen beide Aspekte untersucht werden mit dem Ziel, eine praxisnahen Entscheidungshilfe zum Einsatz generischer Modelle in der Form eines Leitfadens zur Verfügung zu stellen und anhand von Fallbeispielen aufzuzeigen, wie generische Modelle in der Verkehrsplanung eingesetzt werden können.

Kurzbeschreibung (Englisch)

An important task of transport planning is assessing the effects of future developments or planned infrastructure measures. Usually, synthetic transport models are used for this purpose. However, a transport model is not always available in sufficient resolution or the application of a transport model is too costly. Moreover, against the background of increasing digitalisation, more data on various parameters of transport behaviour are available. One possibility to use these new data are generic models. 
So far, Switzerland has lacked a common understanding of generic transport models, their pos-sible applications and the associated advantages and disadvantages. From a theoretical perspec-tive, it needs to be clarified how additional data can be integrated into existing model structures. From a practical perspective, there is a need to make generic traffic models or model parts more accessible. In addition, a comparison of generic and synthetic models is of interest, particularly regarding the data sources required, costs incurred, quality of results and practical manageabil-ity. 
Both aspects are to be investigated within this research project with the aim of providing a practi-cal decision-making aid for the use of generic models and of showing by means of case studies how generic models can be used in traffic planning.

Projektziele (Deutsch)

- Etablierung einer gemeinsamen Definition von generischen Verkehrsmodellen
- Übersicht über mögliche Anwendungsbereiche für generische Modelle 
- Bestimmung geeigneter Datengrundlagen
- Aufzeigen der praktischen Grenzen generischer Modelle, z.B. hinsichtlich Prognosefä-higkeit
- Hinweise zur Kombination von generischen und synthetischen Modellen
- Erarbeitung einer Entscheidungshilfe für den Einsatz generischer Modelle in Abhängig-keit vom Anwendungsbereich 
- Erstellung eines Leitfadens für die Anwendung

Projektziele (Englisch)

- Establishing a joined definition for generic transport models
- Overview of possible fields of application for generic models 
- Determination of suitable data sources
- Demonstration of practical limits of generic models, e.g. with regards to forecasting ca-pability
- Pointers on the combination of generic and synthetic models
- Development of a decision-making aid for the use of generic models depending on the field of application
- Creation of a guideline for the application

Berichtsnummer (Deutsch)

1719