Parzellenspezifische Krautfäuleprognose

• Forschungsstelle: BLW
• Projektnummer: 19.07

Schlüsselwörter (Deutsch)

Kraut- und Knollenfäule, Kartoffeln, Prognosesystem, Nationaler Aktionsplan Pflanzenschutzmittel

Schlüsselwörter (Englisch)

late blight, potatoes, forecasting system, national action plan for pesticides

Schlüsselwörter (Französisch)

Mildiou, pommes de terre, système de prévision, Plan d'action Produits phytosanitaires

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Das Ziel des Projektes ist die Verbesserung des von Agroscope entwickelten Krautfäule-Prognosesystems «PhytoPRE». Dazu wird an zehn Standorten das Modell PhytoPRE (Berechnung des Behandlungsstarts anhand von Befallsmeldungen aus der Praxis) mit europäischen Modellen, Simblight 1 (Berechnung des Erstbefalls und Behandlungsstart mit Wetterdaten) und Simphyt 3 (Berechnung Infektionsdruck und Fungizidstrategie) verglichen. Die Berechnungen der Prognosen erfolgen jeweils mit Daten von Klimastationen der MeteoSchweiz und mit parzellenspezifischen Daten, welche mittels Sondenstationen im Feld erfasst werden. So soll geklärt werden, ob die parzellenspezifische Krautfäule-Prognose mit der Verwendung von parzellenspezifischen Klimadaten verbessert werden kann. Ebenfalls soll so geklärt werden, ob die Zuverlässigkeit der Prognose durch die Berechnung des Erstbefalls (Simblight 1) im Vergleich zur Prognose basierend auf Befallsbeobachtungen (PhytoPRE) verbessert werden kann. Auf der Basis der Ergebnisse sollen Vorschläge für die Optimierung der Krautfäuleprognose formuliert und ein Konzept für eine breite Einführung einer parzellenspezifischen Krautfäuleprognose in der Schweiz verfasst werden. Durch die Anpassungen des Prognosesystems soll eine Reduktion und ein gezielterer Einsatz von PSM erreicht werden.

Kurzbeschreibung (Französisch)

Le projet a pour but d’améliorer « PhytoPRE », le système de pronostic développé par Agroscope pour lutter contre le mildiou. À cette fin, le modèle PhytoPRE sera comparé sur dix sites à des modèles européens, Simblight 1 et Sim-phyt 3. Sur la base des résultats, des propositions seront formulées pour l’optimisation du pronostic d’apparition du mildiou et une stratégie sera élaborée en vue de l’introduction à large échelle d’un pronostic au niveau de la parcelle. Les adaptations apportées au système de pronostic permettront de réduire l’emploi de PPh et de le rendre plus ciblé.

Projektziele (Deutsch)

2019 und 2020 sollen die Prognosemodelle Simblight 1 (Berechnung des Erstbefalls und Spritz-start) und Simphyt 3 (Infektionsdruck und Fungizidstrategie) aus Deutschland kombiniert berechnet werden und mit der aktuellen Version von PhytoPRE an 10 Standorten verglichen werden. Die Be-rechnung der Modelle erfolgt jeweils mit Daten der Stationen von MeteoSchweiz und mit den Daten der Sondenstationen im Feld.
Damit sollen die folgenden Forschungsfragen beantwortet werden:
• Kann die parzellenspezifische Krautfäule-Prognose der verwendeten Modelle aufgrund der Ver-wendung von parzellenspezifischen Klimadaten im Vergleich zu Meteostationen verbessert wer-den?
• Wird die Zuverlässigkeit der Prognose durch die Berechnung des Erstbefalls (Simblight 1) im Vergleich zur Prognose basierend auf Befallsbeobachtungen (PhytoPRE) verbessert?

Publikationen / Ergebnisse (Deutsch)

Im vorliegenden Projekt wurde über zwei Versuchsjahre (i) der Einfluss von parzellenspezifischen Wetterdaten auf die Prognose-Empfehlungen der Modelle SIMPHYT3 und PhytoPRE im Vergleich zu Wetterdaten von SwissMetNet-Stationen untersucht und (ii) die Zuverlässigkeit des deutschen Modells SIMBLIGHT1 zur Berechnung des Behandlungsbeginns gegen die Krautfäule analysiert.

Die Verwendung von parzellenspezifische Wetterdaten führte im Vergleich zu den SMN-Wetterstationen bei den PhytoPRE-Prognosen zu keiner wesentlichen Verbesserung. Eine Optimierung der Wetterdatenquellen für das PhytoPRE-Modell ab 2021 konnte trotzdem erreicht werden, indem die Anzahl der SMN-Stationen um 34 zusätzliche Stationen erweitert wurde.

Die Berechnung des Behandlungsstarts mit dem Modell SIMBLIGHT1 führte im Jahr 2020 zu einem späteren Behandlungsbeginn von einer bis fünf Wochen im Vergleich zur Standardprognose mit PhytoPRE und damit zu einer Einsparung von 2 bis 3 Fungizidbehandlungen. Die Berechnung des Behandlungsbeginns mit SIMBLIGHT1 kann die Terminierung des Behandlungsbeginns verbessern, muss aber mit einem Monitoring im Feld kombiniert werden, da sehr früher Befall beispielsweise in Folienkartoffeln nicht korrekt prognostiziert werden kann. Die Kombination der Modelle SIMBLIGHT1 und PhytoPRE wird 2021 in weiterführenden Projekten weiter getestet. Kombiniert mit einem Befallsmonitoring könnte die Zuverlässigkeit der Krautfäuleprognose erhöht und damit das Vertrauen der Landwirte in die Prognosen gestärkt werden.