Feasibility Study Reinforcement Learning Control for Heating Systems

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 31326.1 IP-EE
• Titre du projet anglais: Feasibility Study Reinforcement Learning Control for Heating Systems

Description succincte (Allemand)

Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme

Description succincte (Anglais)

Feasibility Study Reinforcement Learning Control for Heating Systems

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

Wir evaluieren Reinforcement Learning als Steuerungsmethode für Gebäudeenergiesysteme. Untersucht wird die Energieeffizienz im Vergleich zu Model Predictive Control, Meta-Learning, Robustheit, Adaptionsfähigkeit und die Einfachheit der Implementation für ein reales System.