Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 31326.1 IP-EE
• Projekttitel Englisch: Feasibility Study Reinforcement Learning Control for Heating Systems

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme

Kurzbeschreibung (Englisch)

Feasibility Study Reinforcement Learning Control for Heating Systems

Abstract (Deutsch)

Wir evaluieren Reinforcement Learning als Steuerungsmethode für Gebäudeenergiesysteme. Untersucht wird die Energieeffizienz im Vergleich zu Model Predictive Control, Meta-Learning, Robustheit, Adaptionsfähigkeit und die Einfachheit der Implementation für ein reales System.