Alert Centre for foodborne diseases in Switzerland: Identification and localization through social media

• Forschungsstelle: BLV
• Projektnummer: 1820AC

Schlüsselwörter (Deutsch)

Social media; Twitter; Tweets; Alarmierung; lebensmittelbedingte, Krankheitshäufungen; Ausbruch; Epidemie; Big Data; Früherkennung,

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Soziale Medien (z.B. Twitter) werden heute von zahlreichen Personen genutzt um persönliche Erfahrungen (Tweets) einer breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Gehäuft auftretende Tweets von Krankheitsereignissen sind eine mögliche Quelle für eine frühzeitige Identifikation von lebensmittelbedingten Erkrankungen. Das Projekt hat zum Ziel die im Projekt 17AC evaluierte Machbarkeit umzusetzen und weiterzuentwickeln. Eine optimierte Geolokalisation sowie eine optimierte Klassifikation der als relevant identifizierten Tweets erlaubt dann die Früherkennung solcher Ereignisse und damit die Möglichkeit rechtzeitig Massnahmen zu deren Bewältigung zu ergreifen. Sie erlaubt es auch Ereignisse zu erkennen, welche bis dato nicht erfasst werden.

Projektziele (Deutsch)

1. Optimierung einer webbasierten Plattform zur Identifikation von lebensmittelbedingten Krankheitshäufungen.

2. Optimierung der Klassifikation der identifizierten Tweets (Relevanzabschätzung).

3.Optimierung der Geolokalisation der als relevant identifizierten Tweets.

Abstract (Englisch)

Zugehörige Dokumente

• 1820AC DB Abou Khaled [PDF] 81 kB

Publikationen / Ergebnisse (Englisch)

Abstract einer Präsentation anlässlich einer Konferenz in Lausanne (Proceedings of the 2nd International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies: Future Applications (IHIET – AI 2020), April 23-25, 2020, Lausanne, Switzerland https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-44267-5_62).

12th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS 2021) in Spain: Präsentation und Publikation des Artikels: "Country Localisation of Twitter Users".