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Forschungsstelle
INNOSUISSE
Projektnummer
27662.1 PFES-ES
Projekttitel
Automatic Feature learning and Pattern recognition of Partial discharge applying deep-learning technologies
Projekttitel Englisch
Automatic Feature learning and Pattern recognition of Partial discharge applying deep-learning technologies

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Kurzbeschreibung
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Abstract
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Erfasste Texte


KategorieText
Kurzbeschreibung
(Deutsch)
Automatic Feature learning and Pattern recognition of Partial discharge applying deep-learning technologies
Kurzbeschreibung
(Englisch)
Automatic Feature learning and Pattern recognition of Partial discharge applying deep-learning technologies
Abstract
(Deutsch)
Partial discharge (PD) is the most reliable monitoring for generator stator insulation health status, and has been applied in industry since the 1990's. This project aims to merge experience and knowledge from GE with state of the art methods in machine learning to improve the data analysis of PD.