La propreté urbaine est un enjeu majeur pour l’attractivité des villes, le bien-être de leurs habitants et pour l’environnement. En Suisse, les collectivités publiques dépensent annuellement entre 150 et 200 millions de francs suisse, soit environ deux pourcents de leur budget pour le maintien de la propreté urbaine. Ils doivent prendre des décisions concernant leur parc de véhicules de nettoyage (types de véhicules, coûts d’exploitation, impact environnemental), l’installation et entretien d’infrastructures et l’engagement de ressources en personnel. Or pour cela il faut déterminer le niveau de propreté existant ou recherché. Dans le cadre du projet CTI « 19307.1 PFES-ES : Clean City Index » une méthodologie d’index de propreté universelle est développée, basée sur une mesure objective et automatique du « littering » au moyen de caméras et un stockage des données géolocalisées dans un cloud. Les villes de Zurich, Fribourg et Pully ainsi que le canton de Genève participent à ce projet.
L’outil de pilotage Clean City Management, développé dans le projet actuel se base sur le Clean City Index et intégrera les méthodes d’évaluation des coûts et de l’impact environnemental du nettoyage (CO2, consommation d’eau, utilisation de produits de nettoyage, etc.). Ainsi, les collectivités publiques auront un outil pour vérifier l’impact réel de leurs actions liées à la propreté. Le choix des mesures à mettre en place, comme par exemple les campagnes de sensibilisation, le mobilier urbain, l’organisation des tournées de nettoyage ou les investissements dans des machines pour la réduction de l’impact environnemental, pourra être fait de manière plus objective et les ressources pourront être mieux allouées aux mesures les plus efficientes.
Les méthodologies d’évaluation des coûts de la propreté et de l’empreinte environnementale du nettoyage sont développées et testées avec des villes partenaires.
Le projet a été accepté sur la base de la demande de subside du 15.10.2016 (annexe 1) à l’occasion de la séance de la Koko UT du 6.12.2016