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OFEN
Numéro de projet
SI/501521
Titre du projet
SmartLoad – Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector
Titre du projet anglais
SmartLoad – Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector
Données de base
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Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Mots-clé
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Publications / Résultats
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Rapport final
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Textes saisis
Catégorie
Texte
Mots-clé
(Allemand)
Smart Meter, Datenanalyse, Effizienz, Haushalt
Description succincte
(Allemand)
Die entstehenden Smart-Meter-Infrastrukturen erfassen grosse Mengen an Daten zu Netzzuständen und Energieverbräuchen. Diese Daten enthalten umfassende (verdeckte) Hinweise zu Haushaltseigenschaften (z.B. Einsparpotenzial, Eignung für Energiespeicherung und Selbstversorgung, Ansatzpunkte
für individuelle Ansprache für Effizienzkampagnen), welche sich, wie wir im Vorprojekt mit dem BFE zeigen konnten, mit Verfahren des Maschinellen Lernens aus den Verbrauchsdaten ableitet lassen. Besonders für den Haushaltssektor fehlt es den Energieversorgern jedoch an Wissen zu den entsprechenden „Big Data“-Analyse-Verfahren. In diesem Folgeprojekt werden die Energiedatenanalyse-Methoden weiterentwickelt und im Feld validiert mit dem Ziel, die effizienzbezogene Eigenschaften individueller Haushalten aus 15-minütigen Smart-Meter-Daten automatisch abzuleiten und den Nutzen für Kunden und EVUs darzulegen.
Description succincte
(Anglais)
The arising smart-metering infrastructures capture large amounts of data about the network states and energy consumption. This data contains extensive (hidden) evidence of household characteristics (e.g., saving potential, suitability for self-supply and storage, starting points towards individualized customer addressing in efficiency campaigns), which, as we have shown in the previous project with the Swiss Federal Office of Energy, can be revealed from the consumption data using machine learning. Especially for the household sector, utilities lack the knowledge about respective big data approaches. In this followup project, energy data analytics methods will be further developed and validated in the field, with the goal to automatically infer efficiency-related household characteristics from 15-minute smart meter data and to demonstrate their value for the customers and utility companies.
Publications / Résultats
(Allemand)
Wenn Stromzähler die Fähigkeit haben, den Stromverbrauch praktisch in Echtzeit an das Elektrizitätswerk zu übermitteln, spricht man von ‹Smart Metern›. Diese ‹intelligenten› Messgeräte vereinfachen die Abrechnung – und eröffnen neue Nutzungsmöglichkeiten für Stromversorger und Konsumenten. Zwei Forschungsprojekte mit finanzieller Förderung durch das Bundesamt für Energie haben das Potenzial dieser Messgeräte in ausgewählten Bereichen untersucht. Sie sehen Anwendungen insbesondere bei grösseren Verbrauchern wie Wärmepumpen oder Ladestationen – etwa zur Bereitstellung von Serviceleistungen oder bei der Nutzung für Lastverschiebung (Peakshaving).
Documents annexés
Fachartikel_B. Vogel
[PDF]
3'728 kB
Rapport final
(Allemand)
Documents annexés
SI/501521_Schlussbericht
[PDF]
1'824 kB
SEFRI
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