Robust Eye-Gaze Estimation Deep Neural Network (REGENN) - Texte

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Forschungsstelle

INNOSUISSE

Projektnummer

26041.1 PFES-ES

Projekttitel

Robust Eye-Gaze Estimation Deep Neural Network (REGENN)

Projekttitel Englisch

Robust Eye-Gaze Estimation Deep Neural Network (REGENN)

Texte zu diesem Projekt

	Deutsch	Französisch	Italienisch	Englisch
Kurzbeschreibung		-	-
Abstract		-	-

Erfasste Texte

Kategorie	Text
Kurzbeschreibung (Deutsch)	Robust Eye-Gaze Estimation Deep Neural Network (REGENN)
Kurzbeschreibung (Englisch)	Robust Eye-Gaze Estimation Deep Neural Network (REGENN)
Abstract (Deutsch)	Eyeware creates natural and intuitive human-machine interaction experiences using eye-gaze tracking. We propose to design a novel, robust gaze estimation system based on multi-task deep learning that can adapt to challenging conditions, targeting new applications in home automation and advertising.
Abstract (Englisch)	Eyeware creates natural and intuitive human-machine interaction experiences using eye-gaze tracking. We propose to design a novel, robust gaze estimation system based on multi-task deep learning that can adapt to challenging conditions, targeting new applications in home automation and advertising.