leanPredict: Research and development of an agile solution for condition monitoring and predictive maintenance for intralogistic systems

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 25688.1 PFES-ES
• Titre du projet anglais: leanPredict: Research and development of an agile solution for condition monitoring and predictive maintenance for intralogistic systems

Description succincte (Allemand)

leanPredict: Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme

Description succincte (Anglais)

leanPredict: Research and development of an agile solution for condition monitoring and predictive maintenance for intralogistic systems

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

Predictive Maintenance für intralogistische Systeme ist aufgrund vieler bewegter Komponenten aufwändig und komplex. Durch die Erforschung von Idealkombinationen aus neuen, leistungsfähigen Internet of Things-Sensortechnologien und Advanced Machine Learning-Algorithmen können Aufwand und Komplexität des Prozesses stark reduziert werden. Ziel ist es, eine skalierbare und ökonomische Lösung nach Baukasten-prinzip für Materialflusssysteme zu schaffen.

Résumé des résultats (Abstract) (Anglais)