leanPredict: Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 25688.1 PFES-ES
• Projekttitel Englisch: leanPredict: Research and development of an agile solution for condition monitoring and predictive maintenance for intralogistic systems

Kurzbeschreibung (Deutsch)

leanPredict: Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme

Kurzbeschreibung (Englisch)

leanPredict: Research and development of an agile solution for condition monitoring and predictive maintenance for intralogistic systems

Abstract (Deutsch)

Predictive Maintenance für intralogistische Systeme ist aufgrund vieler bewegter Komponenten aufwändig und komplex. Durch die Erforschung von Idealkombinationen aus neuen, leistungsfähigen Internet of Things-Sensortechnologien und Advanced Machine Learning-Algorithmen können Aufwand und Komplexität des Prozesses stark reduziert werden. Ziel ist es, eine skalierbare und ökonomische Lösung nach Baukasten-prinzip für Materialflusssysteme zu schaffen.

Abstract (Englisch)