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INNOSUISSE
Numéro de projet
25358.1 PFES-ES
Titre du projet
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Titre du projet anglais
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Données de base
Textes
Participants
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Description succincte
-
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Résumé des résultats (Abstract)
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Textes saisis
Catégorie
Texte
Description succincte
(Allemand)
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Description succincte
(Anglais)
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
The UNICITY project targets the research and development of a versatile anti-tailgating solution relying on the off-line learning of statistical classifiers: (a) a view dependent single person detector learned from synthetic and real depth maps representing multiple corpulence and pose variabilities; (b) an object identification module learned on a captured 3D representation of the object. These two components will allow Fastcom to match the various configurations of its customers.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)
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