En-tête de navigationNavigation principaleSuiviFiche


Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
25358.1 PFES-ES
Titre du projet
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Titre du projet anglais
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones

Textes relatifs à ce projet

 AllemandFrançaisItalienAnglais
Description succincte
Anzeigen
-
-
Anzeigen
Résumé des résultats (Abstract)
Anzeigen
-
-
Anzeigen

Textes saisis


CatégorieTexte
Description succincte
(Allemand)
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Description succincte
(Anglais)
UNICITY: 3D scene understanding through machine learning to secure entrance zones
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
The UNICITY project targets the research and development of a versatile anti-tailgating solution relying on the off-line learning of statistical classifiers: (a) a view dependent single person detector learned from synthetic and real depth maps representing multiple corpulence and pose variabilities; (b) an object identification module learned on a captured 3D representation of the object. These two components will allow Fastcom to match the various configurations of its customers.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)