Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
18714.1 PFES-ES
Titre du projet
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns
Titre du projet anglais
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns
Données de base
Textes
Participants
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Description succincte
-
-
Résumé des résultats (Abstract)
-
-
Textes saisis
Catégorie
Texte
Description succincte
(Allemand)
Predictive Analytics for Telekom Marketing Campaigns
Description succincte
(Anglais)
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Classical data mining for marketing campaigns still includes a high level of expert involvement. To help marketers exploit the full potential of real-time big data analytics, the project develops a methodology and software prototype for automated closed-loop predictive marketing analytics together with a visual campaign design support module. Both components are based on a Semi-Naive Bayes approach, which provides the necessary interpretability for marketing applications.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales