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Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
18714.1 PFES-ES
Titre du projet
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns
Titre du projet anglais
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns

Textes relatifs à ce projet

 AllemandFrançaisItalienAnglais
Description succincte
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Résumé des résultats (Abstract)
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Textes saisis


CatégorieTexte
Description succincte
(Allemand)
Predictive Analytics for Telekom Marketing Campaigns
Description succincte
(Anglais)
Predictive Analytics für Telekom Marketing Campaigns
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Classical data mining for marketing campaigns still includes a high level of expert involvement. To help marketers exploit the full potential of real-time big data analytics, the project develops a methodology and software prototype for automated closed-loop predictive marketing analytics together with a visual campaign design support module. Both components are based on a Semi-Naive Bayes approach, which provides the necessary interpretability for marketing applications.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)