Efficient development and optimization of detection algorithms for inductive sensors by self-learning algorithms and automatic code generation.

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 17917.1 PFIW-IW
• Titre du projet anglais: Efficient development and optimization of detection algorithms for inductive sensors by self-learning algorithms and automatic code generation.

Description succincte (Allemand)

Effiziente Entwicklung und Optimierung von Detektionsalgorithmen für induktive Sensoren durch selbstlernende Strategien und automatische Code-Generierung.

Description succincte (Anglais)

Efficient development and optimization of detection algorithms for inductive sensors by self-learning algorithms and automatic code generation.

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

In diesem Projekt wird eine Tool-Chain entwickelt, wo mittels definierten Test- und Use-Cases Signalverarbeitungsstrategien für Detektoren am Bau automatisiert optimiert und mittels automatischer Code-Generierung implementiert werden können. Die Erweiterung der globalen Schätzung von Objekten im Untergrund auf verschweisste Gitter und Rebar-Enden ermöglicht eine neue Generation von Sensoren (sog. Wischsensoren) mit sehr hohem Marktpotential.

Résumé des résultats (Abstract) (Anglais)