Effiziente Entwicklung und Optimierung von Detektionsalgorithmen für induktive Sensoren durch selbstlernende Strategien und automatische Code-Generierung.

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 17917.1 PFIW-IW
• Projekttitel Englisch: Efficient development and optimization of detection algorithms for inductive sensors by self-learning algorithms and automatic code generation.

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Effiziente Entwicklung und Optimierung von Detektionsalgorithmen für induktive Sensoren durch selbstlernende Strategien und automatische Code-Generierung.

Kurzbeschreibung (Englisch)

Efficient development and optimization of detection algorithms for inductive sensors by self-learning algorithms and automatic code generation.

Abstract (Deutsch)

In diesem Projekt wird eine Tool-Chain entwickelt, wo mittels definierten Test- und Use-Cases Signalverarbeitungsstrategien für Detektoren am Bau automatisiert optimiert und mittels automatischer Code-Generierung implementiert werden können. Die Erweiterung der globalen Schätzung von Objekten im Untergrund auf verschweisste Gitter und Rebar-Enden ermöglicht eine neue Generation von Sensoren (sog. Wischsensoren) mit sehr hohem Marktpotential.

Abstract (Englisch)