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Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
18732.1 PFES-ES
Titre du projet
Jobmatching: find the perfect job or candidate with machine learning.
Titre du projet anglais
Jobmatching: find the perfect job or candidate with machine learning.

Textes relatifs à ce projet

 AllemandFrançaisItalienAnglais
Description succincte
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Résumé des résultats (Abstract)
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Textes saisis


CatégorieTexte
Description succincte
(Allemand)
Jobmatching: mit Machine Learning-Methoden den perfekten Job oder Kandidaten finden.
Description succincte
(Anglais)
Jobmatching: find the perfect job or candidate with machine learning.
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
YOOTURE ist wie Online Dating für Jobs. YOOTURE bringt Jobs und Kandidaten zusammen, wenn sie perfekt|zusammen passen. Matching ist Kern der Produkte, die YOOTURE anbietet. Anhand von Profildaten und Vakanzen werden Kandidaten auf passende, offene Stellen gemapped (und umgekehrt). Im Rahmen eines|ersten KTI-Projekts (PFES-ES 16349) wurde eine Matching-Lösung erarbeitet, die seit März 2015 im produktiven Einsatz steht. Mit Machine Learning und Optimierungsmethoden soll das Matching nochmals signifikant verbessert werden. Es konnten seit dem Launch der App sehr viele Nutzerdaten gesammelt werden und nun ist das Ziel, das Matching aufgrund der Nutzerinteraktionen kontinuierlich zu verbessern. Es gibt keine vergleichbar gut funktionierende Lösung auf dem Markt und YOOTURE will sich mit dem hier vorgeschlagenen Projekt noch weiter von der Konkurrenz abheben, die Nr. 1 Job-Matching-Engine bauen und den Markteintritt in den DACH-Raum ermöglichen.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)