ANIHWA AWAP Validierung der automatischen Beurteilung vom Wohlergehen bei Geflügel

• Forschungsstelle: BLV
• Projektnummer: 2.16.03
• Projekttitel Englisch: Validation of automated welfare assessment for poultry

Schlüsselwörter (Deutsch)

Erfassung des Tierwohls, Verhalten von Geflügel, Krankheitsrisiko, Darmgesundheit, Poulets

Schlüsselwörter (Englisch)

Welfare assessment, poultry behaviour, disease risk, gut health, broilers

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Ein automatisiertes System soll entwickelt und validiert werden, das das Wohlergehen von Mastpoulets auf kommerziellen Betrieben erfasst. Das Projekt basiert auf einem System, das mit Kameras Pouletherden überwacht und Muster vom „optischen Fluss“,  hervorgerufen durch die Bewegungen der Tiere, analysiert. Das System ist nachweislich in der Lage, tierschutzrelevante Parameter wie Mortalität und Lahmheiten anzuzeigen. Vorläufigen Hinweisen zufolge können auch Krankheitsvorkommen innerhalb der Herde erkannt werden. Allerdings muss die Anwendung noch validiert werden. Das soll geschehen indem (i) das System auf verschiedenen Betrieben getestet wird (ii) das Output mit unabhängig gemessenen Gesundheits- und Verhaltensparametern von Individuen innerhalb der Herden verglichen wird (iii) der optische Fluss mit wichtigen Infektionen wie Salmonellen und Campylobacter verknüpft wird. Eine Datenbank wird erstellt, die die Daten des optischen Fluss in Verbindung zu Produktion, Gesundheit und Management setzt, um Normen für einen guten Tierschutz für Pouletherden zu erstellen.

Kurzbeschreibung (Englisch)

The goal is to develop and validate an automated system for assessing the welfare of

broiler chickens on commercial farms. The project is based on a system that uses cameras to monitor the behaviour of chicken flocks and analyzes the ‘optical flow’ patterns made by the movement of the flocks. The system has demonstrated that it is able to predict key welfare outcomes such as % mortality, hockburn and lameness. Preliminary evidence suggests that it is also sensitive to disease levels within a flock.

However, to be of practical use the system needs to be further validated. This project will seek to validate the optic flow system (i) by

testing the system on a wide range of farms (ii) by comparing its output with independently measured health and behavioural parameters from individual birds within a flock (iii) by relating optical flow to infection by key diseases such as Salmonella and Campylobacter. A database will be created so that optical flow data can be evaluated in the context of production, health, management and other flock attributes, with the aim of developing norms for good flock welfare.

Projektziele (Englisch)

The aims of the project are:

1. To validate the use of the ‘optical flow’ method of assessing poultry welfare in a wide variety of

European broiler farms and conditions.

2. To validate the method by comparing it to more labour intensive direct observation methods used at

flock level.

3. To validate the method by comparing it to the behaviour and physical health of individual birds.

4. To relate optical flow, behaviour and welfare to levels of infection.

5. To develop a database for data collected across European farms that links optical flow to other

measures already used by producers for flock management, with the goal of providing a comprehensive

flock management tool.

Abstract (Deutsch)

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Abstract (Englisch)

Zugehörige Dokumente

• 2.16.03 DB Gebhardt [PDF] 348 kB

Publikationen / Ergebnisse (Deutsch)

Zugehörige Dokumente

• Colles et al 21 [PDF] 3'191 kB
• 2.16.03 Gebhardt et al 21 [PDF] 4'461 kB

URL-Adressen (Deutsch)

2.16.03 ANIHWA AWAP Gebhardt Validierung der automatischen Beurteilung vom Wohlergehen bei Geflüge…