Diese Studie analysierte erstmals detaillierte klinische sowie epidemiologische und Leistungsdaten einer Krankenversicherung mittels einem vollständig anonymisierten Matching (mit verschlüsselten Daten der Matchingvariablen) Untersucht werden leistungsintensive Patienten am Beispiel HIV. Ausgewertet werden die HIV und die nicht HIV assoziierte Morbidität und deren Folgekosten, die Kosten nach Leistungserbringer (HIV-Spezialisten versus andere Ärzte), eine Reihe von demographischen Variablen wie späte HIV-Diagnose, Alter, Geschlecht, Koinfektion mit Hepatitis C und psychiatrische Erkrankungen und deren Auswirkungen auf die Prognose und Kosten.
