ServicenavigationHauptnavigationTrailKarteikarten


Forschungsstelle
BLV
Projektnummer
1.15.13
Projekttitel
Gezielte Informations-Auswertung von Tiergesundheitsereignissen als Unterstützung für Früherkennung und effiziente Ausbruchsuntersuchung von Tierseuchen
Projekttitel Englisch
Epidemic Intelligence of Animal Health Events supporting Early Detection and Outbreak Investigation for Efficient Disease Control

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Schlüsselwörter
Anzeigen
-
-
Anzeigen
Kurzbeschreibung
Anzeigen
-
-
Anzeigen
Projektziele
-
-
-
Anzeigen
Publikationen / Ergebnisse
-
-
-
Anzeigen
URL-Adressen
Anzeigen
-
-
-

Erfasste Texte


KategorieText
Schlüsselwörter
(Deutsch)

Netzwerkanalyse, bovine Tuberkulose, BVD, disease intelligence, Produktionsdaten

Schlüsselwörter
(Englisch)

Network analysis, bovine tuberculosis, bovine virus diarrhea, disease intelligence, production data

Kurzbeschreibung
(Deutsch)

Die Früherkennung einer neu- oder wiederauftretenden Tierseuche und das Ergreifen von zeitnahen Massnahmen um eine Ausbreitung zu verhindern sind zentrale Themen in der Tiergesundheitsstrategie Schweiz 2010+. Ein schnelles und zielgerichtetes Handeln sind Schlüsselfaktoren für erfolgreiche Bekämpfungsstrategien.

Das Hauptziel des vorliegenden Projektes ist es, am Beispiel der Rinderpopulation Werkzeuge zu schaffen die helfen, die geographische Ausbreitung einer Tierseuche abzuschätzen, nachdem Monitoring oder Überwachungsaktivitäten ein mögliches Krankheitsgeschehen signalisiert haben. Wo und seit wann eine Krankheit in der Population auftritt, könnte abgeschätzt werden, indem verfügbare Datenquellen konsultiert werden. Für Rinder stehen durch die TVD die vollständig erfassten Tierbewegungen zur Verfügung. Somit können Eintragsquellen einer Krankheit und deren mögliche Ausbreitung durch direkte Tierkontakte mithilfe von Kontaktnetzwerken eingegrenzt werden. Ist der mögliche Ausbruch resp. die davon betroffenen Betriebe aufgrund der Daten aus der TVD geographisch lokalisiert, können weitere Datenquellen zur Beurteilung der Situation auf diesen Betrieben hinzugezogen werden. Daten zur Mortalität, Aborte oder Fruchtbarkeit und Milchleistung können Hinweise zum Gesundheitszustand der betroffenen Betriebe geben und liefern somit zusätzliche Informationen für die Entscheidungsträger, ob und mit welcher Priorisierung die Betriebe abgeklärt resp. Massnahmen ergriffen werden müssen.

Am Beispiel der Rindertuberkulose sollen ausserdem Methoden entwickelt werden, die es erlauben, einzelne verdächtige Tiere oder bestimmte Kohorten in der Population zu verfolgen und Kontakttiere herauszufiltern. Hierbei ist die Dauer des Kontaktes mit einem infizierten kranken Tier von Bedeutung für das Risiko der Übertragung der Krankheit auf weitere Kontakttiere. Daher beinhaltet die zu entwickelnde Methode auch die Möglichkeit, eine minimale Zeitspanne zu definieren, die ein Tier mit einem Tier aus der Kohorte der möglicherweise angesteckten Tiere verbringen muss, um es dieser Kohorte hinzuzufügen.

Die Resultate dieser Arbeit werden in das im Aufbau begriffene nationale Früherkennungs-System im Bereich Tiergesundheit einfliessen und zudem dem Schweizerischen Veterinärdienst einfach zu handhabende Anwendungen liefern, die eine schnelle und gezielte Abklärung von möglichen Tierseuchenausbrüchen ermöglichen. Dabei sollen die Entscheidungsträger durch die aufbereiteten und verständlich präsentierten zusätzlichen Informationen aus den verschiedenen Datenquellen in der Priorisierung und Ausrichtung allfälliger Massnahmen unterstützt werden.

Kurzbeschreibung
(Englisch)

Early detection of a disease introduction and timely action to prevent the spread is a focal point of the Swiss animal health strategy 2010+ as those are key components of the successful application of control strategies. The reaction time between a suspicion of a disease outbreak and a response is a key critical factor for the risk of a small outbreak becoming a major epidemic.

The main objective of the presented project is to provide epidemic intelligence tools to support early detection of suspect cases as well as efficient outbreak investigation with regard to the prevention of large disease outbreaks  . Where and since when a health event generating a signal occurs in the population may be estimated by targeted screening of available data sources. For cattle, the animal movement database (AMD) provides full records on animal movements. Therefore, potential sources of disease introduction and possible disease spread by animal-to-animal contact can be identified by using contact tracing methods. Once a geographical location or a list of farms in a potential disease network is defined, other data sources can be queried specifically. Mortality records, abortions, or production data or data in the cattle health database can provide information on the sanitary status within the contact network or geographical vicinity of the event that triggered the data investigation.

Using the example of tuberculosis in cattle, methods for tracking individual animals or cohorts in the population will be developed. For this, the time an infected animal spends with other individuals is relevant for the risk of disease spread. Therefore, the method has to include the possibility to set a minimum time overlap for the decision to include an animal to the ‘potentially diseased’ cohort.

The results of the study will be integrated in the developing national early detection system as well as to allow a prompt and targeted response by the veterinary service if an unusual health event is detected. For this, decision makers will be supported by the disease intelligence presented in a readable and understandable manner.

Projektziele
(Englisch)

The overall aim of the project is to build up epidemic intelligence tools in order to support verification of potential health hazards, early detection of suspect cases (animals or farms) as well as efficient outbreak investigation with regard to the prevention of large disease outbreaks. This shall be done by establishing network-analyzing tools in Swiss veterinary service in combination with exploiting appropriate animal health data sources available in Switzerland in order to shorten the time gap between a suspect or confirmed disease case signaled by MOSS (i.e. an unspecific statistical alarm from SyS, a positive laboratory result from routine surveillance, an analysis request due to a suspicion or for exclusion of a disease) and the identification of further suspect cases. With regard to the available data sources, cattle will be used as a model population for:

  1. customizing and adapting existing network analyzing tools for tracing movements, following individual cattle in the population and introducing a minimum contact period in contact tracing

  2. validating the network analyzing tools on the example of BVD and bovine tuberculosis using existing outbreak data from Swiss cattle population

  3. evaluate currently available data-sources (i.e. AMD, alis-database, FLEKO, LyMON-dataset, cattle health data from the project “Netzwerk Rindergesundheit”) from the perspective of farm based or geographically limited ad-hoc queries, and define the analytical methods required to produce the information needed by decision makers to investigate a specific health event after a signal from MOSS

  4. developing visualizations of the results and generating reports that meet the needs of decision makers and the risk managers

To assess the benefit of the implementation of network analysis and subsequent ad-hoc queries in the isolated network for the FSVO, two exemplary cattle diseases are investigated: Bovine virus diarrhea (BVD) will serve as model for a disease which is easily transmitted by animal-to-animal contacts and therefore the contact network with the farm as unit of interest is adequate. Bovine tuberculosis (bTB) is used as an example of a disease where a longer duration of contact to other animals is important for the risk of contagion. Network analysis techniques that are generally applied in veterinary public health (e.g. Dubé, 2009) would use farms as nodes and animals moved in between them as edges. But in this case, it may be more appropriate to follow individual animals and identify animals that were in contact or shared a defined amount of time with a suspected or confirmed sick animal.
Publikationen / Ergebnisse
(Englisch)

Struchen, R., Schärrer, S., Schüpbach-Regula, G. & Hadorn, D. C. (2017) Kohorten-Tracing für Ausbruchsabklärungen von nicht-hochansteckenden Tierseuchen am Beispiel der Schweizer Rinderpopulation. DACh Epidemiologie-Tagung, 6.-8. September 2017 in Hall, Austria.

Zugehörige Dokumente
URL-Adressen
(Deutsch)